關注寄云公眾號 智能微電網解決方案
引言
在快速發展的AI領域，DeepSeek、OpenAI等一眾AI大模型技術如同破繭而出的蝴蝶，在各個行業掀起創新的浪潮，能源領域自然也不例外。AI正以前所未有的深度和廣度，重塑著能源的生產、分配與消費模式，為實現低碳、高效的能源體系注入了澎湃動力。
在“雙碳”目標驅動，能源數字化轉型已成為全球共識的大背景下，寄云科技作為微電網領域的創新先鋒，憑借自身對綜合能源場景的深刻理解，結合AI技術與行業Know-How，推出AI微電網智能調度系統，為工業園區、商業樓宇、光儲充站等場景提供全棧式智能解決方案，重新定義能源管理的效率與價值。
在智慧能源探索的道路上，寄云科技將不斷推進NeuGrid-LLM大模型的持續進化，以實現"預測-調度-交易-控制"的全鏈路智能化，助力客戶從"能源消費者"轉型為"能源價值創造者"。
微電網調度： AI如何破解能源管理的"不可能三角"
當前，傳統微電網調度面臨經濟性、穩定性與環保性的多重挑戰。寄云科技以AI為核心引擎，圍繞四大核心目標打造智能調度策略。
- 經濟優化調度動態平衡發電、儲能與用電成本，實現全周期收益最大化。
- 削峰填谷與谷峰套利通過儲能靈活充放電，降低尖峰負荷壓力，利用電價差創造套利空間。
- 平抑波動與動態擴容快速響應風光發電的隨機性，保障電網穩定運行。
- 需求側響應與虛擬電廠聯動，參與電力市場交易，提升能源資產價值。
運行模式上，系統支持“綠電保供優先”與“經濟優化優先”雙軌策略，適配不同場景的能源管理需求。
四大求解引擎：寄云科技的AI技術底座
獨立建模與算法求解
- 針對確定性場景，采用混合粒子群算法（PSO）與遺傳算法（GA），結合業務約束構建數學模型，實現高精度調度方案。
- 優勢算法透明、可解釋性強，適配工業園區等復雜負荷場景。
求解器版本
- 依托數學建模與全球領先的谷歌OR-Tools求解器，實現大規模非線性規劃問題的快速求解，適用于商業樓宇的實時動態優化。
- 案例北京某商業綜合體通過求解器優化，全年用電成本降低18%，儲能壽命提升12%。
DeepSeekAPI智能求解
- 引入國內頂尖AI大模型DeepSeek的API接口，通過將DeepSeek的深度思考能力與寄云AI微電網智能調度系統的核心功能相融合，打造"AI+機理"融合的智能決策引擎：
- 自然語言交互：通過自然語言處理（NLP）技術，快速解析天氣、電價、負荷預測等非結構化數據，實現動態場景適應；
- 多目標協同優化：基于強化學習（RL）算法，動態平衡經濟性、穩定性與環保性指標，實現秒級響應；
- 知識增強決策：結合電力交易規則、設備特性等專業知識庫，生成高精度調度方案，復雜場景求解速度提升50%以上。 4
DeepSeek大模型二次訓練
- 寄云科技將DeepSeek領先的AI技術與寄云科技深厚的數據智能技術研發經驗相結合，基于DeepSeek r1模型以及寄云海量能源數據與調度經驗，訓練推出能源行業專屬大模型NeuGrid-LLM，旨在為能源企業用戶提供更智能、更高效、更便捷的數字化升級方案。
- 領域知識增強：融合電力交易規則、設備特性、政策法規等專業知識庫，構建行業專屬知識圖譜；
- 預測-優化一體化：實現風光發電預測、負荷預測與調度決策的端到端聯動，提升決策精度；
- 持續進化能力：模型可通過在線學習實時適應新型能源設備與市場規則，不斷優化調度策略。
場景落地：AI賦能的未來已來
風光儲充站：綠電消納與經濟效益雙贏
- 在山東榮成，寄云科技與某能源企業合作，打造了國內首個風光儲充一體化示范站。通過AI調度算法，系統實現了風光發電的高效消納與儲能設備的智能充放電，初步驗證了技術方案的可行性與經濟性。
- 預期效果：綠電消納率提升至90%以上，儲能系統投資回收周期縮短至5年以內。
工業園區：動態擴容與需求側響應
- 寄云科技正與某大型車輛制造央企合作，為其在東北某工業園區提供智能微電網調度服務。通過AI算法優化，系統將實現動態擴容與需求側響應，幫助企業降低用電成本，提升能源資產價值。
- 預期效果：綜合能耗降低9%-12%，年度碳排放減少15%以上。
商業樓宇：節能降耗與綠色運營
- 在北京某央企總部大廈的節能降耗項目中，寄云科技的AI調度系統將助力樓宇實現精細化能源管理，降低空調、照明等高耗能設備的用電負荷，打造綠色低碳的辦公環境。
- 預期效果：綜合能耗降低9%-12%，年度碳排放減少15%以上。
行業賦能，重新定義能源資產價值！寄云科技的AI調度系統不僅是一套工具，更是推動行業變革的"數字底座"：
- 虛擬電廠：通過聚合分布式資源參與電力現貨市場，激活"沉睡"的能源資產；
- 電力交易：內置全國主要電力市場規則庫，支持日前-實時多階段交易策略優化；
