關注寄云公眾號 油氣行業解決方案
行業背景
面對原油開采成本上升、煉油利潤空間縮窄等現實問題，以及國際油價波動和國內能源消耗巨大等多重壓力，我國油氣行業迫切需要通過數字化轉型實現降本增效和高質量發展。國家從政策層面引導加大國內油氣勘探開發力度，利用先進的數字化技術手段克服待發現、待開發資源品質下降帶來的難題，確保國家能源安全，將能源供應的主動權掌握在自己手中。各大油氣企業也強調利用數字化工具和平臺實現一體化服務和業務模式創新，驅動油氣行業的整體升級，從設備、生產、運營多層面進行數字化重塑。
行業痛點
信息孤島問題
多年的專業化系統建設功能交叉重疊，“信息孤島”現象突出，且大部分自建系統沒有平臺的支撐，無法實現跨專業的數據打通、共享、協同。
應用功能狹窄
系統應用主要側重在數據管理、報表統計與簡單分析，缺乏數據分析、生產優化、業務管理決策等深層次應用，沒有辦法快速定位并解決問題。
數據資產管理缺失
沒有針對多年累計的數據資產形成有效的知識管理，導致大量依賴人員進行查找分析的低效率行為。
自動化系統封閉性
封閉的DCS、SCADA等自動化系統，無法實現跨系統的統一管理，以及更加精細化的控制，難以滿足日益迫切的無人值守的需求。
應用開發滯后
傳統的單體應用沒有基于云原生和數據資產的方式，導致應用開發周期長、迭代周期緩慢，擴展和迭代成本高。
角色割裂導致協同困難
生產過程中面對實際問題發生時，業務、運維、IT人員等相關角色割裂，難以協同開展工作，獲得有效的數據和知識，無法快速給出解決方案。
核心能力
- 油氣物聯網集成與連接能力基于寄云自主研發的工業互聯網產品體系，實現油氣田生產設備、傳感器、智能終端以及工控系統、業務系統的互聯互通，構建端到端的數據鏈路，保障全域數據高效采集和匯聚。
- 數據處理與分析能力強大的數據采集、存儲和分析系統，能在邊緣端實時或近實時地處理海量的油氣田生產、設備狀態、能耗等多維度數據，也能提供基于大數據分析工具和算法模型，通過挖掘數據價值來實現對生產過程的洞察、預測和優化。
- 云計算與平臺服務支撐工業互聯網平臺提供了先進的云計算架構，包括彈性可擴展的IT基礎設施服務、高吞吐高并發的數據存儲、統一的數據標準和服務、高擴展性的應用部署等特性，支持各類智能油氣應用快速部署，實現企業內外部資源的高效整合與協同。
- 人工智能與自動化技術利用AI、機器學習等先進技術解決油氣生產過程中的復雜“黑盒”問題，提升系統的智能化水平，例如在抽油機井故障診斷、壓裂機組壽命預測、鉆機預測性維護等方面發揮關鍵作用。
- 產業洞察能力與生態建設寄云科技擁有自己的油氣專家團隊，對油氣產業鏈上下游有深入理解，能夠把握用戶需求，針對性地開發符合行業特點的產品和服務。建立開放合作的生態系統，與合作伙伴共同為用戶提供全面的數字化轉型解決方案。
應用
場站數字孿生
基于邊緣智能一體機構建的場站數字孿生為油氣田公司和場站提供了數據和應用統一的管控方案，該方案技術功能先進、具有擴展性強和靈活的特點，不再單獨地建設某個應用，而從長遠和全局的視角來建設場站數字化和智能化。方案中的一體機對于場站是個小型物聯網平臺，對油田及采油廠則是油田級物聯網的邊緣節點，它能實時處理場站內的數據，為場站管理人員提供數據，應用支持，同時，它還能接收油田物聯網平臺下發的應用和指令，在本地計算完成后把結果反饋回油田平臺。極大的提升場站管理水平，減輕油田平臺的壓力并能快速響應。
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氣井智能控制系統
按照企業規范采集氣井套壓、油壓、回壓流量、溫度和柱塞到達等信號，利用控制器強大的邊緣計算能力和內嵌的算法模型，可以實時識別井筒積液，根據井筒積液和排液實時計算生產能力，實現多種柱塞氣舉工藝制度的智能控制，也可以將頁巖氣井的精細壓力控制、泡排時的智能注劑，以及遠程開關井等功能。
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設備預測性維護
通過采集泵、壓縮機、轉盤、絞車等動設備的振動數據，分析設備不同階段不同故障有著不同的頻率特征，有效識別不見損傷的嚴重程度及故障位置，對設備的健康狀態做出量化評估，降低維護成本，減少為計劃停機。
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油氣生產運行監控系統
寄云油氣生產運行監控系統基于物聯網、大數據、云平臺等工業互聯網技術，輔助油氣田企業在數字化轉型過程中實現生產運行實現可視化管控，生產調度線上協同，促進生產組織方式升級等多方面目標。
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柱塞氣舉邊緣智能控制系統
柱塞氣舉技術是氣舉采油技術系列之一。它是通過利用油井氣層的氣體（或外加氣源氣體）推動井下柱塞，舉升油層液體的一種間歇舉升方式。寄云柱塞氣舉邊緣智能控制系統基于強大的邊緣計算能力和智能數據分析模型，實現舉升工藝制度智能優化，安全、智能、高效地管理各大油田的柱塞氣舉井。
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