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預測性維護系統集成了傳感器、數據采集模塊、數據處理軟件、預測模型等多種功能模塊，可以模擬工業生產現場的預測性維護過程，為學生提供基于行業的真實案例，幫助學生從理論知識學習過渡到實際的行業應用中，促進工業互聯網預測性維護技術的發展和應用。

工業控制技術實訓平臺集成了PLC控制器、傳感器、執行器、人機界面等多種功能模塊。學生可以通過編程和調試PLC控制器，實現對工業生產過程的控制和監測，提高自己的控制技術和應用能力。平臺提供基于行業的工業控制真實案例，幫助學生掌握工業場景下的控制技術。

數據采集技術平臺集成了傳感器、數據采集模塊、通信設備、數據處理軟件等多種功能模塊，能夠模擬工業生產現場的數據采集和處理過程，為學生提供更加真實和實用的實踐環境，通過理論和實訓相結合的教學，掌握數據采集技術，提升學生的實踐能力和就業競爭力。

工業互聯網基礎應用平臺集成了傳感器、工業控制器、通信設備、數據處理軟件等多種功能模塊，可以模擬工業生產現場的數據采集、傳輸、分析和控制過程。通過學習理論知識和實操技能的掌握，鍛煉學生研究能力和創新思維。

邊緣計算系統配備了邊緣計算相關的硬件設備和軟件平臺，包括邊緣服務器、傳感器、無線網絡設備等。學生和專業人員可以在實訓室中進行邊緣計算的實際操作和實驗，學習邊緣計算的原理、架構和應用，掌握邊緣計算的技術和工具。通過實踐和實驗，可以提升邊緣計算的理論知識和實踐能力，了解邊緣計算在物聯網、工業互聯網等領域的應用場景和解決方案。

工業互聯網教學平臺是為了促進工業互聯網領域的教學和研究而設計的綜合性在線學習平臺。該平臺整合了豐富的教學資源和工具，包括課程內容、實驗模擬、案例分析、技術資料等，旨在為學生、教師和企業提供一個便捷、高效的學習和交流平臺。